Le projet Vittascience/IA, porté par le ministère de l’Éducation nationale via le dispositif Édu-Up permet de découvrir le fonctionnement des intelligences artificielles générative (IAG) en offrant aux utilisateurs des outils de compréhension des mécanismes mis en œuvre par ces artefacts algorithmiques.
Les interfaces proposées mettent en avant des « outils » qui favorisent l’explicitation des phénomènes probabilistes mis en œuvre dans ces IAG, tout en pointant leurs potentialités et leurs faiblesses et d’en comprendre les concepts fondamentaux.Accessible gratuitement, et sans création de compte, Vittascience propose un environnement sécurisé qui respecte les exigences du RGPD et ne nécessite aucune installation locale. Elle peut être intégrée en toute sécurité dans les parcours pédagogiques.
Pour rappel : une IAG est un système d’intelligence artificielle qui apprend à partir de vastes corpus de données pour repérer des régularités dans ces contenus. (…) Une fois entraînée, celle-ci utilise des résultats statistiques pour générer de nouveaux contenus en réponse à un « prompt » (ou consigne, ou instruction, ou commande) de l’utilisateur, en produisant des textes, images ou autres médias cohérents avec les exemples qu’elle a appris, sans les copier à l’identique (cf. le dossier de la DRANE).
Démystifier l’intelligence artificielle pour qu’elle ne soit plus une boîte noire incompréhensible, mais un outil que chacun peut comprendre, interroger et utiliser avec discernement.
Les principales fonctionnalités de Vittascience/IA sont les suivantes :
- Génération de texte et d’images
- Entraînement de modèles personnalisés pour générer des images, des sons et des postures, en utilisant des fichiers ou des captures en direct via une webcam ou un microphone.
- Visualisation des réseaux de neurones
- Compatibilité avec des interfaces de programmation : les modèles créés peuvent être intégrés dans des environnements de programmation tels qu’Adacraft (dérivé de Scratch) et Python, facilitant ainsi l’apprentissage du codage en lien avec l’IAG.
Pistes d’usages
Visualiser la notion de probabilité dans les réponses générées.- Expérimenter le fonctionnement des tokens, unités de calcul qui influencent la longueur, la complexité et le coût énergétique de la réponse.
- Identifier les hallucinations : réponses fausses ou inventées.
- Comparer la consommation énergétique entre modèles gratuits et payants.
- Ajouter une source et comprendre la notion de RAG (Retrieval-Augmented Generation)
En conclusion
- C’est une plateforme pédagogiquement intéressante pour expliciter les fonctionnements des IAG.
- On peut faire des simulations sur les aspects aléatoires et probabilistes des réponses générées.
- Il est aisé de mettre en avant l’absence d’intelligence des IAG grâce à la visualisation des tokens (ou jetons).