Un « prompt » est une instruction, rédigée en langage naturel par un humain dans une interface homme machine (IHM), transmise à une IA générative (IAg) pour interagir avec un modèle de langage (LLM), afin d’obtenir la génération d’un contenu qui peut revêtir différentes formes : textes, codes informatiques, images, sons ou vidéos.
En fonction de la façon dont sont rédigées les instructions, le comportement du modèle peut être très différent, voir plus du tout conforme à la façon dont nous souhaitons qu’il agisse.

La qualité de la rédaction d’un « prompt » par l’utilisateur est primordiale si l’on veut obtenir une réponse fiable, précise et pertinente de la part d’une IA générative. Lorsque les instructions contenues dans la requête ne sont pas claires, elles peuvent entraîner des réponses incorrectes, inadaptées voir farfelues (on parle alors d’hallucination de l’IA).

Voici quelques conseils à avoir en tête afin d’optimiser la rédaction d’un prompt.

  • Explicitez tout ce que vous attendez du modèle dans votre prompt ;
  • Choisissez des mots précis et sans ambiguïté ;
  • Apportez un maximum d’informations de contexte car l’IAg peut ne pas saisir entièrement le contexte implicite si celui-ci n’est pas explicitement mentionné dans le « prompt » ;
  • Utilisez un langage simple et structuré.

A noter :

  • La manière dont nous écrivons nos instructions a un impact très important sur le traitement réalisé par le modèle par la suite. Il est donc fondamental de formuler des requêtes fortement contextualisées pour que la génération de contenus soit pertinente.
  • La notion de droit d’auteur relative aux œuvres produites par une IA grâce aux « prompts » d’un utilisateur est complexe et se trouve dans une « zone grise » qui n’est pas encore régulée d’une manière satisfaisante d’un point de vue juridique.
D’après https://mathix.org/linux/archives/20493

Ressources

En conclusion 

  • Une IAg n’est pas un moteur de recherche donc, elle ne fournit pas de sources. C’est un outil de production de contenu qui construit ses réponses sans comprendre, de manière probabiliste.
  • Malgré la pertinence du prompt, il est essentiel d’avoir conscience que l’IAg peut toujours générer des hallucinations, c’est-à-dire produire des réponses erronées qui seront présentées de manière affirmative. Les réponses apportées devront donc toujours être considérées avec toute la distance critique nécessaire.
  • La plateforme Vittascience permet de choisir, de tester et comprendre le fonctionnement de différentes solutions d’IA génératives de textes ou d’images récentes.
Des aides à la rédaction de prompt pour les IA génératives
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